Depois de muitos anos trabalhando com Ruby, migrei para trabalhar com Go sem muita experiência com a linguagem. Meu primeiro atrito foi com a gestão de dependências, pois sempre achei a versão de dependências de Go ruim, com os comandos confusos e, o pior, sem distinção entre dependências de desenvolvimento e dependências produtivas, pois ambas são incluídas no binário final. Vamos olhar o exemplo do go.mod de uma PoC:

Uma das minhas funcionalidades favoritas em Go é a possibilidade de se escrever testes de benchmark. Agora na versão 1.24, essa funcionalidade ganhou uma cara nova, se tornando ainda mais fácil de ser utilizada.

Para demonstrar estas mudanças, suponha uma função que calcule o fatorial de forma recursiva e uma atráves de laços.

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func FatorialRecursive(n int) int {
	if n == 0 {
		return 1
	}

	return n * FatorialRecursive(n-1)
}

func FatorialLoop(n int) int {
	aux := 1
	for i := 1; i <= n; i++ {
		aux *= i
	}

	return aux
}

Anteriormente, para escrever um teste de benchmark, precisávamos informar o laço de execução do teste. Com o teste escrito, era só rodar o comando $ go test -bench .

Após ler o livro The Goal fui atrás de uma próxima leitura e me recomendaram o The Mythical Man-Month, do Fred Brooks. Esse livro é um clássico da literatura da computação, desconhecido por mim até agora, mas que descreve o ciclo de desenvolvimento de softwares na década de 70.

Tema central

O tema central do livro já é descrito no título: o mítico homem-mês. Homem-mês é uma métrica de produtividade assim como as que são utilizadas hoje, por exemplo, pontos, tamanho de camisetas ou qualquer coisa que as equipes utilizam. O argumento é de que a métrica é falha e o número de tarefas, linhas de código ou funcionalidades que uma pessoa entrega não é constante entre projetos.

Atualmente, grande parte do trabalho de um desenvolvedor WEB consiste em chamar APIs, seja para realizar uma integração com um sistema de uma equipe parceira ou para integrar com algum fornecedor.

Outra grande frente do dia-a-dia é a escrita de testes. Testes garantem (ou deveriam garantir :D) que o código escrito por nós funciona da maneira esperada e que surpresas não vão acontecer quando a funcionalidade estiver em ambiente produtivo.

No mundo do desenvolvimento, é necessário saber como a aplicação que estamos trabalhando está se comportando e a maneira mais conhecida de realizarmos isso é por meio de métricas. Elas podem ser de diversos tipos, como, por exemplo, de desempenho, de produto ou de saúde. Atualmente, o Prometheus é amplamente utilizado pelo mercado a fim de coletar essas métricas.

Como funciona?

Ele é um serviço open-source mantido pela CNCF, a Cloud Native Computing Foundation. Ele funciona da seguinte maneira: um endpoint é exposto na aplicação. Esse endpoint retorna um texto no formato esperado, e o Prometheus acessa esse endpoint de tempos em tempos coletando as informações dali.